![Ebook Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat pdf do pobrania Ebook Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat pdf](https://freebok.pl/wp-content/uploads/2020/02/naczelny-algorytm-jak-jego-odkrycie-zmieni-nasz-swiat-pedro-domingos.jpg)
Szczegóły:
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
autor: Pedro Domingos
Jeżeli nie widzisz powyżej porównywarki cenowej, oznacza to, że nie posiadamy informacji gdzie można zakupić tę publikację. Znalazłeś błąd w serwisie? Skontaktuj się z nami i przekaż swoje uwagi (zakładka kontakt).
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat | Ebook | Opis
Algorytmy uczące się wpływają na nasze życie w coraz większym stopniu, obserwując każdy nasz krok i podsuwając gotowe rozwiązania, zanim o nie poprosimy. Co więcej, uczenie maszynowe pozwala inteligentnym robotom i komputerom programować się samodzielnie. To technologia niezwykle ważna dla naszej przyszłości i równocześnie niezwykle tajemnicza. Jej uwieńczeniem będzie Naczelny Algorytm — algorytm doskonały, który pozyska całą wiedzę świata. Konsekwencje tego możemy sobie wyobrazić tylko w przybliżeniu.
Niniejsza książka uchyla rąbka tajemnicy i pokazuje, jak działają maszyny uczące, dzięki którym funkcjonują Google, Amazon i nasze smartfony. Autor prezentuje pięć głównych szkół uczenia maszynowego, z których każda daje różne odpowiedzi na te same, fundamentalne pytania o uczenie się, o pozyskiwanie wiedzy i jej wykorzystanie. W przystępny sposób wyjaśnia, jak może wyglądać projekt Naczelnego Algorytmu i co jego odkrycie przyniesie naszej cywilizacji. Dzięki tej niezwykle ważnej książce intelektualna historia ostatniego stulecia nabierze zupełnie innego wymiaru!
Najważniejsze poruszone tu zagadnienia:
pięć głównych filozofii uczenia maszynowego,
odkrycia neurologii, ewolucji, psychologii, fizyki i statystyki w uczeniu maszynowym,
czym może być Naczelny Algorytm,
jak zmieni się nasz świat po wynalezieniu Naczelnego Algorytmu.
Naczelny Algorytm — to gra o wszystko, co ważne!
Pedro Domingos wykłada informatykę na University of Washington w Seattle. Jest autorem i współautorem licznych publikacji dotyczących uczenia maszynowego i eksploracji danych. Od lat cieszy się uznaniem w branży: jest laureatem wielu nagród i wyróżnień, w tym nagrody SIGKDD Innovation Award — jednego z najważniejszych wyróżnień na polu analityki danych. Jest członkiem Stowarzyszenia Rozwoju Sztucznej Inteligencji. Mieszka w Seattle.